نسخ. لصق. نسخ مجددًا. لصق مجددًا — تلصق بطاقة الشخصية في نافذة المحادثة، ثم تلصق الفصل الثامن، فقط لتسأل الذكاء الاصطناعي سؤالًا واحدًا: «هل يتناقض هذان معًا؟». تمضي بعد ظهيرة كاملة وقد نقلت من النصّ أكثر مما كتبت.
المشكلة بسيطة: الذكاء الاصطناعي لا يرى كتابك كاملًا. هو لا يرى إلا الشذرات التي تلقّمه إياها يدويًا. وSlima MCP يحلّ هذا بالضبط — تُعِدّه مرة واحدة، فيقرأ الذكاء الاصطناعي كتبك في Slima ويكتب فيها مباشرة. لا مزيد من النسخ واللصق.
يبدأ هذا الدليل بـكيفية التثبيت، ويمرّ على كل طريقة، ثم يريك ماذا تفعل به فعليًا.
ما هو MCP؟ اختصار لـ Model Context Protocol، وهو معيار مفتوح يتيح لأدوات الذكاء الاصطناعي تبادل البيانات مع الخدمات الخارجية مباشرة. اعتبره منفذ USB لعالم الذكاء الاصطناعي: أي أداة تتحدث MCP يمكنها الاتصال بـ Slima وقراءة كتابك أو الكتابة فيه.
اختر مسارك أولًا
| كيف تستخدم الذكاء الاصطناعي | أي تثبيت |
|---|---|
| claude.ai أو ChatGPT في المتصفّح / الهاتف | ⭐ موصّل الويب (إعداد لمرة واحدة، تحديث تلقائي دائم، بلا رمز) |
| Claude Desktop / Cursor / Gemini CLI على الحاسوب | تثبيت محلي عبر npx |
| بيئة مؤسسية / دون اتصال | استضافة ذاتية (متقدّم) |
الأول هو الأسهل — خصوصًا إن كنت تكتب أحيانًا من هاتفك.
الطريقة الأولى (الموصى بها): الاتصال من claude.ai أو ChatGPT على الويب
إن كنت تحادث Claude أو ChatGPT في متصفّح أو تطبيق هاتف، فهذه أبسط الطرق وأبقاها على المدى الطويل. تُعِدّها مرة واحدة، ثم يصلك كل تحديث لـ Slima MCP تلقائيًا — بلا أوامر ولا ملفات إعداد.
كل ما تحتاجه عنوان واحد: https://mcp.slima.ai/mcp
الاتصال من claude.ai (وهو الأكثر استخدامًا عندي)
- سجّل الدخول في claude.ai.
- في الشريط الجانبي الأيسر، افتح Customize → Connectors.
- أعلى يمين قائمة الموصّلات، انقر «+» → Add custom connector.
- املأ حقلين فقط:
- Name:
Slima - Remote MCP server URL:
https://mcp.slima.ai/mcp - اترك OAuth Client ID / Secret فارغين.
- Name:
- انقر Add ← يُحوَّل بك إلى slima.ai للموافقة ← تعود إلى claude.ai.
- تظهر أيقونة أدوات Slima بجوار نافذة المحادثة، وانتهى الأمر.
موصّل الويب متاح في باقات Pro / Max / Team / Enterprise على claude.ai. الواجهة بالإنجليزية حاليًا، فابحث عن الكلمات أعلاه كما هي.
الاتصال من ChatGPT على الويب
- سجّل الدخول في chatgpt.com.
- افتح Settings → Connectors → Advanced وفعّل Developer Mode (وضع المطوّر) (إصدار 2025.10 فما بعد).
- عُد إلى Connectors وانقر Create → Custom MCP Server.
- املأ:
- Name:
Slima - Server URL:
https://mcp.slima.ai/mcp - Authentication: OAuth
- Name:
- انقر Create وأكمل موافقة OAuth.
بعد الإعداد، تظهر أدوات Slima تلقائيًا في محادثتك التالية. بلا إعادة تشغيل ولا إعادة تثبيت.
الطريقة الثانية: التثبيت المحلي عبر npx (Claude Desktop / Cursor / Gemini CLI / VS Code)
استخدمها إن كنت تفضّل تطبيقات سطح المكتب، أو تريد بدءًا أسرع، أو تشغّل MCP بجانب خوادم محلية أخرى. الجوهر واحد في كل مكان: أن تشغّل الأداة slima-mcp@0 عبر npx.
وثّق مرة واحدة (يحفظ تسجيل دخولك محليًا):
npx slima-mcp@0 auth
يفتح متصفّح يرشدك لتسجيل الدخول بحساب Slima، ويُحفظ في ~/.slima/credentials.json. أو احصل على رمز من إعدادات Slima → API Tokens وضعه في SLIMA_API_TOKEN ضمن الإعداد أدناه.
Claude Desktop
حرّر claude_desktop_config.json (على macOS في ~/Library/Application Support/Claude/، وعلى Windows في %APPDATA%\Claude\):
{
"mcpServers": {
"slima": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "slima-mcp@0"],
"env": { "SLIMA_API_TOKEN": "slima_رمزك_هنا" }
}
}
}
أعد تشغيل Claude Desktop؛ ظهور أيقونة الأدوات بجوار المحادثة يعني أنك متصل. (إن كنت قد شغّلت auth من قبل، يمكنك حذف مقطع env.)
Cursor
أنشئ .cursor/mcp.json في جذر المشروع بالمحتوى نفسه الخاص بـ Claude Desktop أعلاه. يكتشفه Cursor ويشغّله عند الحاجة.
Gemini CLI
سطر واحد:
gemini mcp add slima --command "npx -y slima-mcp@0"
VS Code
أنشئ .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"slima": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "slima-mcp@0"]
}
}
}
⚠️ يستخدم VS Code servers لا mcpServers — وهو أكثر خطأ شيوعًا.
لماذا
slima-mcp@0لاslima-mcp؟ إنّ@0يثبّته على الإصدار الرئيسي الحالي: يظلّ npx يجلب إصدارات0.xالجديدة تلقائيًا (بميزاتها وإصلاحاتها)، لكن حين يصدر1.0بتغييرات كاسرة لن يُرقّى من دون علمك.تفضّل التثبيت العام؟
npm install -g slima-mcpيعمل أيضًا، فقط شغّلnpm install -g slima-mcp@latestمن حين لآخر كي لا تنحرف نسختك المحلية عن الأدوات التي تتيحها خوادم Slima.
التوثيق والأمان
npx slima-mcp@0 auth— تسجيل الدخول عبر المتصفّح (موصى به)npx slima-mcp@0 status— التحقّق من حالة التوثيقnpx slima-mcp@0 logout— إزالة بيانات الدخول المحفوظة
يعتمد موصّل الويب على OAuth — بلا نسخ رموز ولصقها — ويمكنك سحب الإذن في أي وقت من إعدادات Slima. تُحفظ الرموز المحلية في ~/.slima/credentials.json بأذونات محميّة. لا يمسّ Slima MCP إلا كتب الحساب الذي صرّحت به، ولا يقرأ الذكاء الاصطناعي أو يكتب إلا حين تطلب منه.
خمس عشرة أداة، ثلاث مجموعات
إدارة الكتب
create_book كتاب جديد · list_books سرد الكل · get_book تفاصيل الكتاب · get_book_structure شجرة ملفات الكتاب كاملة (تمنح الذكاء الاصطناعي الصورة الكلية، فتصير كل خطوة تالية أدقّ) · get_writing_stats إحصاءات الكتابة.
عمليات الملفات
read_file / get_chapter قراءة ملف (الأكثر استخدامًا) · write_file استبدال ملف · edit_file بحث واستبدال دقيق · create_file ملف جديد · delete_file حذف · append_to_file إضافة إلى النهاية · search_content بحث نصّي في كل الملفات (الأداة الحاسمة للاتساق).
قارئ بيتا
list_personas سرد شخصيات قارئ بيتا · analyze_chapter أن تقرأ شخصية محدّدة فصلًا كاملًا.
ملاحظة: تعمل هذه الأدوات كلها على كتب استوديو الكتابة. أمّا في استوديو السيناريو، فالملفات المُهيكلة (المشاهد، الشخصيات، الحبكات…) للقراءة فقط عبر MCP، وتعديلها يكون داخل تطبيق Slima.
سيناريوهات واقعية
1. بدء يوم كتابة
«اعرض لي بنية هذا الكتاب، ثم اقرأ آخر فصل كتبته أمس.» يشغّل الذكاء الاصطناعي get_book_structure + read_file، فيهيّئ السياق ويخبرك أين توقّفت وما الذي يأتي تاليًا وفق المخطط.
2. فحص اتساق الشخصية
«ابحث عن كل المقاطع التي يظهر فيها كبير الخدم العجوز.» يجمعها search_content، فتكتشف أنه أقسم في الفصل الثالث أنه لا يكذب، لكنه في الفصل العاشر يُخفي شيئًا. تمهيدٌ مقصود أو زلّة، المهم أنك أمسكته الآن.
3. المراجعة (دع قارئ بيتا يقرأ)
«اقرأ الفصل الأول بشخصية محلّل الإيقاع.» يمنحك analyze_chapter ملاحظات عن الإيقاع والتوتر وقوس الشخصية؛ ثم «اختصر ذلك المشهد المطوّل في الفقرة الثالثة»، فيعدّل edit_file ذلك الموضع وحده دون أن يمسّ سواه.
4. ترتيب بناء العالم
«ابحث عن كل المقاطع التي تذكر قاعدة في نظام السحر، واجمعها في ملف مرجعي واحد داخل مجلّد بناء العالم.» يحوّل search_content ← read_file ← create_file الشذرات المبعثرة إلى مرجع واحد موثوق.
5. أدب كثيف البحث (العمل الميداني)
الأعمال التاريخية أو المحلّية أو المهنية تتراكم فيها ملاحظات ميدانية ومحاضر مقابلات وملفات أماكن. ضعها في مجلّد بـ Slima ثم اطلب: «قارن مشهد المحكمة في الفصل السادس بـ بحث/إجراءات-المحكمة.md — هل من تعارض؟» أو «استخرج من ملاحظات المقابلة تفاصيل العمل في الميناء، ورتّبها مرجعًا للمشهد واحفظه في المجلّد.» يقرأ الذكاء الاصطناعي ملفات بحثك مباشرة، ويقابل بينها، ويعيد الحقائق إلى الكتاب — فلا يعود التحقّق رهين ذاكرتك.
6. في الخارج، التعاون من الهاتف
لأن موصّل الويب سحابيّ بلا إعداد محلي، يمكنك استخدامه من تطبيق claude.ai على هاتفك. في المواصلات، في الطابور، في المقهى — حين تأتيك فكرة قل ببساطة: «اقرأ آخر مشهد في الفصل الثامن، واقترح ثلاث طرق لمواصلته»، أو «أضِف هذا السطر من الحوار إلى نهاية أفكار.md.» وحين تعود إلى مكتبك وتفتح Slima تجد كل شيء متزامنًا. الهاتف يلتقط ويتأمّل، والحاسوب يكتب جدّيًا — ولا ملفّ يُرسَل بينهما.
أسئلة شائعة
هل يمكن لأحد أن يرى محتواي؟ لا. لا يمسّ MCP إلا كتب الحساب الذي صرّحت به، ولا يقرأ الذكاء الاصطناعي أو يكتب إلا حين تطلب، ولا يشارك شيئًا.
هل أستطيع السماح بالقراءة دون التعديل؟ نعم. قل في البداية «اليوم قراءة فقط»، فيكتفي بأدوات القراءة (read_file، search_content).
لا تستجيب الأدوات بعد الإعداد؟ في التثبيت المحلي يكون السبب غالبًا خطأ في JSON (فاصلة زائدة، قوس ناقص، علامات اقتباس كاملة العرض) — تحقّق من الملف ثم شغّل npx slima-mcp@0 status. أمّا موصّل الويب فتأكّد أن العنوان https://mcp.slima.ai/mcp وأنك أكملت الموافقة.
هل أحتاج Node.js على الهاتف؟ لا. على الهاتف تستخدم موصّل الويب (تطبيق claude.ai / ChatGPT)، دون أي سطر أوامر.
ثلاث دقائق، وسير عمل أفضل إلى الأبد
أقصر طريق: في claude.ai، اذهب إلى Customize → Connectors، وأضف موصّلًا مخصّصًا بالعنوان https://mcp.slima.ai/mcp، ووافق، وانتهيت. بعدها — على الحاسوب أو الهاتف — قل للذكاء الاصطناعي «أرني أين توقّفت أمس»، فيذهب ويقرأ كتابك بنفسه.
الوقت يجب أن يذهب إلى الحكاية. لا إلى النسخ واللصق.