這週上線 Slima 最重要的招牌功能：AI Beta Reader Personas。
為什麼做 Beta Reader
長篇作家最大的痛點之一是 — 沒人讀你還沒寫完的稿子。
- 家人不算讀者
- 朋友怕傷感情
- 編輯要等你寫完
但你需要回饋：你開頭抓不抓得住人？這個轉折太突然嗎？這個角色讓人共感嗎？
Beta Reader 是 Slima 給你的「永遠在線、不會嫌你寫得慢、讀完真的會跟你講感受」的試讀者。
V1 提供 4 種 Persona
每個 persona 是一個有完整人格設定的讀者：
- 不同的閱讀偏好 — 有的愛懸念慢慢醞釀、有的進入慢就棄讀
- 不同的踩雷點 — 有的看到資訊 dump 就跳過、有的看不懂專業術語就出戲
- 不同的閱讀速度與專注模式 — 模擬真實讀者跨章節記憶衰退
V1 內建 4 種預設 persona — 每個 persona 都有自己的個人簡介、閱讀清單、偏好。
使用情境：
- 挑一個 persona 讀你的章節
- 同時找 4 個 persona 各讀一份對照看
Kindle 風格星評
每個 reader 讀完一章節，會給：
- ⭐ 1–5 星整體評分（像 Kindle 的書評，第一眼可掃）
- ✅/❌ 「我會不會繼續讀下一章？」 二元判斷（最重要的一個訊號）
- 📍 「我為什麼不喜歡這段」具體段落引用（不是泛泛說「節奏不好」）
如果一個 reader 棄讀了，他會告訴你卡在哪一段、哪一句。
怎麼用
- 開啟章節，點側欄
Beta Reader - 從 4 個 persona 挑一個
- 點「Send to Reader」
- 約 30 秒後拿到完整 reader report
這只是 V1。後續會擴充 persona 數量、加深 reader 行為模擬。
下週
Slima MCP Server 上線 — 讓你從 Claude Code、Cursor、claude.ai 直接讀寫你的書。