v6 不是讓 AI 變聰明。三組對照、每組跑五次的實測裡，v5 和 v6 在「抓不抓得到問題」這件事上同分。
真正變的是報告有沒有地方寫。
讀者讀完你的稿，心裡的感受要塞進一張沒有對應欄位的表格，寫不進去的就消失了。v6 把那些欄位補上。
非中文稿件終於拿到對的語言
這是這次最該先講的一條。
v5 的時候，你用英文寫的稿子，會拿回一份 83% 到 85% 是中文的報告。模型當然會英文。問題出在我們的指令裡無條件塞了一整塊中文，讀者只好照做。
v6 實測：英文稿的報告，中文佔比 0%。日文、韓文、西班牙文也各自跑過，都回到該有的語言。西班牙文的稿子過去甚至會拿到夾著漢字的報告，現在是零。
「驚喜」和「入迷」第一次能被寫進報告
v5 的情緒選項裡沒有驚喜、沒有動容、沒有滿足。注意力那一欄只有一個正面選項，就是「投入」。
所以當讀者真的被你某一段抓住，報告只能寫「投入」。那是它唯一寫得出來的字。
v6 補上一個比「投入」更高一級的狀態，意思接近「完全停不下來」，再加三種正面情緒。讀者感受到的東西沒有變。變的是報告現在寫得出來。
伏筆有了專屬分析，而且分得出六種
以前伏筆只能藏在逐段反應裡，沒有一個欄位回答得了「這個伏筆鋪得好不好」。
現在每個伏筆都會拿到一個判定：
| 判定 | 意思 |
|---|---|
| 收得漂亮 | 意外但必然，而且對讀者公平 |
| 鋪了沒收 | 鋪得很重，後面再也沒提，讀者白投入了感情 |
| 鋪太明顯 | 讀者早就猜到，揭曉的時候沒電了 |
| 沒鋪硬收 | 前面沒有鋪陳就直接收，讀者覺得被騙 |
| 回收太快 | 有鋪也有收，但收得太急，讀者理智上懂了，情感上錯過了那個瞬間 |
| 續集鉤子 | 故意留著不收的，這不是缺陷 |
第五種特別值得說。有作者回報過「伏筆的驚喜感沒有被呈現」，那個現象一直沒有名字，現在有了。
也誠實講一句：這一種目前模型還抓不太準，多數時候仍然會判成「收得漂亮」。欄位跟定義都到位了，判斷力要等更強的模型。
優點終於講得具體
過去問題有 40 個名額、9 個結構化欄位；優點只有一句話。
結果很好預測：講問題精確，講優點空洞。
v6 之後，稱讚也要指出是哪一段、引出原文、說明為什麼有效。引不出原文的稱讚不算數。
順手修好的三件事
有兩位讀者一直帶著錯誤的指令在跑。 九位讀者裡有兩位被要求填一個根本不合法的值。系統靠重試把它「教」回正確答案，所以外表看不出異常，實際上每次命中都整份重跑。
被截斷的回應會被原樣重試。 模型思考用光預算的時候，答案是斷的，而且看不出來，於是再跑一次一樣的東西。現在認得出來了。
報告不再因為一個欄位填錯就整份作廢。 過去大約 13% 的機率，模型會把情緒的值填進注意力欄位，整份報告因此重來。現在只丟掉那一條，其餘照收。