三大支柱：全書記憶、歷史版本、Manuscript-aware AI
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不管你寫小說、寫劇本、還是用 Slima 試讀，底下都是同三個技術支柱。這篇告訴你它們是什麼、為什麼重要、在 Slima 哪裡看得到。
為什麼長篇創作需要這三件事
寫一本 8 萬字、20 個章節的書，跟寫一篇 800 字的部落格文不一樣：
- 你會忘掉自己寫過什麼——上週寫的第二章用「李某某」當配角，這週寫第八章開始把她寫成主角，但你忘了她姓什麼
- 你會害怕大改——想把第一人稱換成全知視角，又怕改完發現原本的更好
- 一般的 AI 工具只看當下這段——所以給的建議常常是泛泛的「加強角色刻畫」，沒辦法說「在第三章你已經暗示過王小明怕海，這裡可以接上來」
Slima 三大支柱是為了長篇創作的這幾個痛點設計的：
- 全書記憶（Full-Book Memory）
- 歷史版本（Version History）
- Manuscript-aware AI（讀過你整本書的 AI）
1 · 全書記憶 — AI 看的是整本書
右側的 AI 寫作教練不只看到游標旁邊那段——它記得你整本書。
它在做什麼：
每次你打開一本書，Slima 會把整本書的所有檔案（章節、筆記、角色描述、世界觀）載入一個共享的記憶空間。當你問 AI 教練「王小明在第二章為什麼回燈塔？」，它不是現場猜的——它讀過。
它解決什麼問題：
- AI 不會給你跟人物背景完全脫節的建議
- 不會忘記伏筆、不會違反角色一致性
- 你也不用每次都要手動貼上下文
2 · 歷史版本 — 你的稿子永遠回得去
它在做什麼：
Slima 四層防護讓你寫的東西永遠在：
- IndexedDB 本地快照 — 每幾秒自動存
- 歷史版本 — 重要節點命名一個版本，永遠回得去
- 雲端同步 — 多裝置一致
- 匯出 — 隨時把整本書匯出成 Markdown / Word / EPUB 帶走
它解決什麼問題：
- 想試敘事人稱大改？建一個版本叫「換 POV 之前」，改完不行一鍵還原
- 想讓 AI 改一整章？沒問題——AI 動筆前 Slima 自動建一個版本當備份
- 不小心把好不容易寫的一段選起來刪掉？切到歷史版本撈回來
詳見：寫作工作室 / 歷史版本
3 · Manuscript-aware AI — 知道你寫到哪、改過什麼的 AI
它在做什麼：
第 1 條（全書記憶）是「AI 讀得到」；這條是「AI 持續知道現在的狀態」。Slima 的 AI 教練在你打字的時候，會：
- 知道你當前游標在哪一章、哪一個段落
- 看得到你改過什麼（這次寫作以來新增 / 刪除的段落）
- 看得到你選取了什麼（如果你選了一段才問問題）
- 跟著你的寫作節奏——你停在那裡，它的建議就針對那裡
它解決什麼問題：
- 你不用每次都解釋「我在寫第三章一個對話場景，主角是王小明…」——它知道
- 改稿時 AI 給的建議是針對你這一段、這一本書，不是泛泛的寫作建議
- 「幫我檢查」「寫不下去了」這類按鈕才能真的對症下藥
三者怎麼一起工作
舉個具體例子。你寫到第十章，遇到一個轉折，請 AI 教練幫忙：
- 全書記憶：教練讀到你前面九章的所有伏筆、角色、世界觀
- Manuscript-aware：教練知道你現在卡在 哪一段，看到你選起來的那兩句台詞
- 教練給你 3 個方向的建議 — 你選了一個，按「請教練接著寫」
- 歷史版本：在教練動筆前，Slima 自動幫你建一個版本叫「AI 寫第十章轉折 之前」
- 教練改完，你看 diff —— 不喜歡？一鍵還原回剛才那個版本
這三件事彼此疊加，才是 Slima 真正的差異。 別的工具可能各有其一、其二，但不是三件一起。
接下來
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