AI 讀者

第一次使用 AI 讀者

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  AI 試讀員 vs Slima AI 編輯：兩個讀稿工具的差異

  AI 試讀員模擬 10 種讀者讀你的書、給「讀者觀感」回饋；Slima AI 編輯像主編逐稿 5 維度審。兩個工具不同目的、可以併用。

• 02

  4 步流程與隱私

  AI 試讀員的標準流程是 4 步：選書 → 選服務 → 選讀者群 / 維度 → 跑報告。內容怎麼被處理、會不會用於訓練。

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  上傳手稿或選 Slima 既有書

  AI 試讀員兩條進入：從 Slima 既有書本選一本、或上傳外部手稿（Word / Markdown / Scrivener / 純文字）。

AI 讀者列表頁

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  AI 試讀員列表頁總覽

  進 AI 試讀員看到的是試讀記錄列表——按時間排序，每筆顯示書名、服務種類、狀態（跑中 / 完成 / 失敗）、報告連結。

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  垃圾桶與還原

  刪掉的試讀進列表頁的「垃圾桶」tab，30 天內可還原。30 天後永久刪除（包括報告內容）。

設定一份閱讀

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  設定閱讀：4 個區塊版面

  設定試讀的畫面分 4 區：書內容預覽、服務選擇、配置（讀者群 / 編輯維度）、確認 + cost 預估。

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  選擇內容：哪些章節要被讀

  預設 Slima 把書內所有章節讀完；可以手動勾選 / 排除特定章節（譬如只試前 3 章）。劇本工作室有額外的場景級選擇。

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  選服務：AI 試讀員 vs Slima AI 編輯

  設定試讀時要先選哪個服務：AI Beta Readers（模擬讀者）vs Slima AI Editor（編輯眼光）。兩個的差異與選擇建議。

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  選試讀類型：完整 vs 快速

  設定試讀時可選兩種強度——完整試讀（讀全部、報告所有區塊）vs 快速試讀（讀部分、只回 1-2 個關鍵區塊）。

讀者群選擇

• 01

  讀者群與 persona：屬性與選擇

  Slima 內建一套讀者 persona 庫——每個 persona 有年齡、閱讀偏好、文化背景、寬容度等屬性。怎麼挑、可以自訂嗎。

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  篩選 / 選擇 / 清空 personas

  Persona 選擇器的操作：用屬性篩選縮小範圍、勾選 / 取消、保存組合（Pro+）、清空重來。

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  Persona 同時上限與升級提示

  Free / Starter / Pro 各有不同 persona 同時上限。撞到上限時 AiGateModal 跳出來說明 + 給升級路徑。

執行閱讀

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  啟動、看進度、取消

  按「開始」後 Slima 在背景跑試讀——進度條會顯示、可以離開。中途想停可以取消（已產出的部分保留）。

報告結構

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  報告結構：總覽 + 5 大 tab

  完整試讀報告分 5 個 tab：總覽、讀者回饋、編輯來信、評分、行動建議。每個 tab 重點不同。

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  Dashboard 4 大指標

  報告頂部總覽永遠顯示 4 個指標：整體評分（0-10）、Kindle 上架預測（高 / 中 / 低）、節奏分、完讀率。

總覽 dashboard

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  讀者回饋 tab

  報告主 tab——整體 prediction + 7 大診斷區塊（開頭 / 角色 / 節奏 / 上下文 / 市場 / 結尾 / 整體弧線）+ 個別讀者卡片。

讀者回饋總覽

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  整體預測 + Kindle 上架預測

  報告頂端的整體預測：完讀率、棄讀章節、情緒分布；Kindle 上架預測是「能不能進類別前 100」的綜合預估。

7 大診斷區塊

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  開頭診斷

  「開頭診斷」評估第一章 + 前 1000 字夠不夠抓人。讀者最早決定棄讀的點，幾乎都在開頭——這個區塊優先級高。

• 02

  角色診斷

  「角色診斷」評估主角討喜度、配角立體度、角色弧線完整度、聲音一致性。常跟「讀者覺得情感投入低」這類回饋對應。

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  節奏診斷

  「節奏診斷」每章節打節奏分、組合成熱力圖。看得到「**哪章太慢、哪章太快**」一目了然。

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  上下文與市場診斷

  上下文：世界觀 / 背景是否設立清楚。市場：跟同類書比有什麼差異 / 跟風 / 創新點。

個別讀者卡片

• 01

  個別讀者卡片

  每個 persona 一張卡：讀到哪棄讀、最喜歡 / 困惑段落、整體情緒、3 句 review。把抽象的「讀者觀感」具體化。

總編來信

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  編輯來信 tab

  Slima AI 編輯的整體點評，寫成一封信的格式（不是 bullet list）——適合一口氣讀完當整體印象。

編輯 5 維度

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  編輯 5 維度審稿

  AI Editor 服務的核心：5 個獨立維度評書——結構、人物、語言、節奏、市場。每維度分項 + 引用 + 建議。

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  嚴重度標記與 QA 區塊

  AI Editor 給的每條建議都有嚴重度標記（必修 / 建議 / 可選）。報告底部有 QA 區塊讓你跟編輯討論個別建議。

行動建議

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  行動建議 + 一鍵帶到 AI 教練

  報告底部的「行動建議」tab 把所有 must-fix + 建議改的條目整理成清單。每條都有「帶到 AI 教練討論」按鈕、開新對話自動帶 context。

評分標準

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  評分標準說明

  Slima 評分 0-10 是怎麼來的。每個維度 / 區塊的評分依據、為什麼這樣定、為什麼分數應該當參考不當絕對。

閱讀歷史

• 01

  閱讀歷史與重看

  每次試讀都會留在歷史。可以打開舊報告比較、看分數變化、 diff 行動建議清單。

報告額度與費用

• 01

  Credits 預估與額度顯示

  設定試讀時會即時顯示「這次跑需要 X credits、你剩 Y」。試讀消耗的 credits 跟章節數、persona 數、服務類型都有關。

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  字數上限與升級提示

  每個方案有「**單次試讀字數上限**」。撞到上限會跳 AiLimitReached + 升級提示。Free 試讀只能讀短文，Pro 起可讀整本長篇。

匯出報告

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  匯出報告 Markdown / Word

  報告右上「匯出」可以把整份報告 / 個別 tab 匯出 Markdown / Word。用於存檔、分享給編輯、貼到其他平台。