AI 虛擬讀者

AI 模擬讀者 + Slima AI 編輯：閱讀報告與 5 維度審稿

第一次使用 AI 讀者

• 01 AI Beta Reader vs Slima AI Editor：兩個讀稿工具的差異 AI Beta Reader 模擬一組不同類型的讀者讀你的書、給「讀者觀感」回饋；Slima AI Editor 像主編逐稿 5 維度審。兩個工具不同目的、可以併用。
• 02 4 步流程與隱私 AI Beta Reader 的標準流程是 4 步：選書 → 選服務 → 選讀者群 / 維度 → 跑報告。內容怎麼被處理、會不會用於訓練。
• 03 上傳手稿或選 Slima 既有書 AI Beta Reader 兩條進入：從 Slima 既有書本選一本、或上傳外部手稿（Word / Markdown / 純文字 / PDF / EPUB）。

AI 讀者列表頁

• 01 AI Beta Reader 首頁：作品清單 進 AI Beta Reader 看到的是你的作品書架（劇本 + 書），每本顯示類型、同步狀態與試讀次數；點一本進設定，作品內有「閱讀歷史」分頁，刪掉的進垃圾桶。
• 02 刪除試讀 刪掉的試讀會從「閱讀歷史」清單移除。目前沒有可還原的垃圾桶介面，刪除前請先確認。

設定一份閱讀

• 01 設定閱讀：工作區版面 設定試讀的畫面分兩欄：左欄是內容 / 歷史，中欄由上到下依序是已選內容、服務選擇、配置（讀者群 / 編輯維度）、報告額度與開始按鈕。
• 02 選擇內容：哪些章節要被讀 預設 Slima 把書內所有章節讀完；可以手動勾選 / 排除特定章節（譬如只試前 3 章）。劇本則會把整部劇本自動組裝成一個單位來讀。
• 03 選服務：AI Beta Reader vs Slima AI Editor 設定試讀時要先選哪個服務：AI Beta Readers（模擬讀者）vs Slima AI Editor（編輯眼光）。兩個的差異與選擇建議。
• 04 設定一次試讀：內容、讀者與範圍 在設定畫面設定一次試讀：選要納入哪些內容、挑讀者與／或編輯分析，按下開始即可。

讀者群選擇

• 01 讀者群與內建的 AI Beta Reader Slima 內建 8 位固定的 AI Beta Reader，每位代表一種評論視角（抓漏洞、難取悅、重情感、重設定、重文字、速讀、大眾、抓伏筆）。怎麼依你的書挑組合。
• 02 篩選 / 選擇 / 清空 personas Beta Reader 選擇器的操作：用性別（全部 / 男 / 女）篩選、勾選 / 取消、全選、重新整理清單、清空重來。
• 03 Persona 同時上限與升級提示 不同方案的 persona 同時上限不同。撞到上限後，未選的讀者卡會變成不可選，滑過去會有提示說明上限與升級方向。

執行閱讀

• 01 啟動、看進度、取消 按「開始」後工作區會切到進度視圖，有進度條、逐階段狀態格和估算。中途想停可以取消，取消後回到設定畫面。

報告結構

• 01 報告結構：5 個分頁 + 匯出 完整Beta Reader 報告分 5 個分頁：總覽、讀者回饋、總編來信、編輯細節、行動建議，右上角還有「匯出」（Word / Markdown）。每個分頁重點不同。
• 02 Dashboard 4 大指標 報告頂部「總覽」永遠顯示 4 個指標：繼續閱讀意願（0-10）、推薦指數（0-10）、棄讀風險（高/中/低）、Kindle 預估評分（★，滿分 5），下方還有一條注意力曲線標出投入段落與注意力低谷。

總覽 dashboard

• 01 「讀者回饋」分頁 報告核心分頁「讀者回饋」分 3 部分：5 大診斷（開頭吸引力 / 角色分析 / 節奏 / 世界觀 / 市場，各有子分數與讀者共識）、每位讀者的完整回饋、市場模擬（讀者推薦語 / 類似作品 / Kindle 預期評論）。

讀者回饋總覽

• 01 整體預測 + Kindle 上架預測 報告的整體訊號分兩處：總覽的 4 指標（含 Kindle 預估評分 ★，滿分 5）+ 注意力曲線，以及讀者回饋裡的「市場模擬」：讀者推薦語、類似作品、預期評論（★★★）。是參考預測、非保證。

7 大診斷區塊

• 01 開頭吸引力診斷 「開頭吸引力」診斷有 Hook、定位兩個子分數，評估第一章 / 開頭夠不夠抓人。讀者最早棄讀的點幾乎都在開頭，優先級高；總覽的注意力曲線也看得到開頭投入度。
• 02 角色分析診斷 「角色分析」診斷有主角、動機、對話、聲音 4 個子分數，評估角色立不立體、可不可信。每位讀者給分 + 評語，下方標出讀者共識。
• 03 節奏診斷 「節奏」診斷有整體、結尾兩個子分數；配合總覽的「注意力曲線」（逐段讀者投入度、陡降處＝節奏出問題）一起看，找出哪段拖、哪段趕。
• 04 世界觀與市場診斷 「世界觀」診斷（子分數：清晰度、資訊量）看讀者進不進得來；「市場」診斷（子分數：口碑）看與類別契合與差異化，並在市場模擬列出類似作品與 Kindle 預期評論。

個別讀者卡片

• 01 個別讀者卡片 每個 persona 一張卡：閱讀體驗敘事、最強場景、最大改進點、推薦類型 / 購買意願，加上四條 mini 分數。把抽象的「讀者觀感」具體化。

總編來信

• 01 「總編來信」分頁 「總編來信」是 Slima AI Editor 的整體評語，寫成一封信（開場 / 評估 / 方向）+ 優勢、待解決兩個清單。只有選了 AI Editor 服務才有；要逐條建議看「編輯細節」。

編輯 5 維度

• 01 編輯 5 維度審稿 AI Editor 服務的核心：5 個獨立維度評書：結構與主題 / 角色深度 / 節奏張力 / 行文技藝 / 市場適配。在「編輯細節」分頁，每個維度有摘要 + 逐條建議（標嚴重度：關鍵 / 重要 / 建議 / 次要）。
• 02 嚴重度標記與編輯細節 AI Editor 的每條建議都標 4 級嚴重度（關鍵 / 重要 / 次要 / 建議），收在報告的「編輯細節」分頁、依 5 維度分組；每條有問題說明、改進建議、原文引用與「標記已修改」。

行動建議

• 01 行動建議：待辦清單 + 到寫作工作室修改 報告的「行動建議」分頁把要改的整理成依優先序的待辦清單（來自編輯細節 + 讀者診斷）；每條有標題、理由、原文引用與「標記已修改」，頂部顯示「X / N 已處理」。報告底部可「到寫作工作室邊讀邊改」。

評分標準

• 01 評分標準說明 報告裡的分數：讀者 5 大診斷的 0-10 子分數、每位讀者的 0-10 評分、總覽的繼續閱讀意願 / 推薦指數（0-10）與 Kindle 預估（★）。分數是相對訊號、非絕對；比較同書多次跑分最有意義。

閱讀歷史

• 01 閱讀歷史與重看 每次試讀都會留在歷史。可以打開舊報告比較、看分數變化、 diff 行動建議清單。

報告額度與費用

• 01 報告額度與費用 跑試讀用的是「報告額度」，一次試讀通常用掉 1 份。設定頁底部即時顯示剩餘報告數；額度來自方案每月額度＋額外報告，用完可升級、等重置或賺額外報告。
• 02 字數上限與升級提示 每個方案有「**單次試讀字數上限**」。超過上限時，設定頁會出現紅色提示橫條、並把「開始」鍵變灰，要縮減內容（或升級）才能繼續。Free 試讀只能讀短文，Pro 起可讀整本長篇。

匯出報告

• 01 匯出報告 Markdown / Word 報告右上「匯出」可以把整份報告下載成 Markdown 或 Word。用於存檔、分享給編輯、貼到其他平台。