AI 讀者

整體預測 + Kindle 上架預測

閱讀約 3 分鐘

報告頂端的「整體預測」+ 「Kindle 上架預測」用一段話 + 幾個圖表告訴你「整本書在讀者中表現如何」。

AI Beta Readers 閱讀歷史——「整體預測 + Kindle 上架預測」是各份報告頂端的綜合區塊

整體預測

3 個圖表:

1 · 完讀率

N 個 personas 中、M 個讀完整本書

  • 餅圖:讀完 / 中途棄讀 / 完全沒讀進
  • 80%+ 算高

2 · 棄讀分布

哪章 / 哪段是讀者棄讀的高峰:

  • bar chart 顯示每章棄讀率
  • 高峰章節常是「開頭沒鋪好 / 中段失去動力 / 轉折太突兀

3 · 情緒分布

讀者完讀時的整體情緒

  • 喜歡 ▓▓▓▓▓ 60%
  • 困惑 ▓▓▓ 25%
  • 厭倦 ▓ 10%
  • 驚艷 ▓ 5%

Kindle 上架預測

3 級:

級別 意思
第一週進類別 Top 100 機率高
取決於 marketing、封面、書名
內容本身有 retention 問題

考量:

  • 開頭抓人程度
  • 類別 fit(跟同類書的差異)
  • 整體完讀率
  • 你提供的書名 / 封面(如果你提供)

不是絕對

這只是參考預測——AI 無法完全模擬市場。但改完跑第二次看預測有沒有提升、是很有用的迭代信號。

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