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行動建議 + 一鍵帶到 AI 教練

閱讀約 3 分鐘

看報告 → 變成「接下來改哪些」清單 → 帶到 AI 教練實際開始改。這是 Slima 整個試讀 → 改稿 flow 的關鍵環節。

AI Beta Readers 閱讀歷史——「行動建議」tab 把 must-fix / recommended 整理成單一清單

行動建議 tab

合併以下來源:

  • AI Editor 的 🔴 必修 + 🟡 建議改
  • AI Beta Readers 的 7 大診斷裡的「改進建議」
  • 個別讀者卡片的「最困惑段落」標記

整理成單一清單、按優先序排。

每條行動建議的格式

[嚴重度 chip] [類型 chip — 結構 / 角色 / ...]
建議:簡短描述(一兩句)
原文引用:
> 「...你寫的某段...」
建議改法:「...」

[ 帶到 AI 教練 ] [ 標記完成 ] [ 跳過 ]

帶到 AI 教練

點「帶到 AI 教練」 → 自動發生:

  1. 在當前書打開新 AI Coach 對話
  2. 把這條建議 + 相關章節原文當 context 載入
  3. AI 教練主動問:「這條建議我們可以怎麼處理?要我幫你改一版嗎?

詳見:AI 教練

標記完成 / 跳過

動作 結果
標記完成 該條變灰、移到清單底
跳過 隱藏該條(也標記)
還原已標記 顯示之前處理過的

整體進度

頂部有進度條:「已處理 12 / 47 條建議」 + 預估剩餘 effort。

對改稿節奏掌握有幫助。

跟「再跑一次試讀」的搭配

最佳 flow:

  1. 跑試讀 → 看行動建議清單
  2. 處理 10-20 條 must-fix
  3. 再跑一次試讀——看分數有沒有改善
  4. 重複

每跑一次都會生新的行動建議清單——對照上一份看你解決了什麼。

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