Entity 追蹤：自動偵測角色 / 地點 / 物品 + 詳情面板
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寫到第十章，「燈塔」這詞出現了 47 次——這時你需要知道它每次怎麼被描述。Entity 追蹤就是這個用途。
怎麼開 Entity 面板
左活動欄 → 📊 寫作數據 → 「Entity」tab。
或 ⌘⇧E。
Slima 怎麼偵測 Entity
Slima 跑兩種策略：
1 · 命名實體識別（NER）
掃整本書，自動找出：
- 人物（出現 ≥ 3 次的專有名詞）
- 地點（地名、場所名）
- 物品 / 概念（重複的具體名詞）
2 · 結合你的筆記
如果筆記資料夾有「角色」「地點」這類資料夾、檔名跟稿件裡的名詞對得上 → Slima 知道這是 Entity 不是普通名詞。
Entity 清單
每個偵測到的 Entity 顯示：
- 名字
- 類型 chip（人 / 地 / 物）
- 出現次數
- 上次出現的章節
點任一個 → 開 Entity 詳情面板。
Entity 詳情面板
打開一個 Entity（譬如「王小明」）會看到：
1 · AI 摘要
AI 從整本書讀過後生成的角色摘要：
- 基本資訊（年齡、職業、外貌）
- 主要關係（從稿件 + 關係圖讀）
- 性格特徵（AI 從對白 / 動作分析）
- 整體弧線（章節進度）
2 · 出現位置列表
每一次 Entity 出現的章節 + 句子：
- 點任一筆跳到那個位置
- 「顯示前後文」可以看上下兩三段
3 · 跨檔案搜尋
「搜尋所有提到王小明的對白」 / 「所有跟李某某互動的場景」
一致性檢查
Entity 詳情頁有個「一致性檢查」按鈕——AI 會檢查這個角色在整本書內：
- 外貌描述有沒有衝突（「藍眼」vs「綠眼」）
- 性格設定有沒有翻臉（一開始說怕海、後來游得很開心）
- 名字 / 稱呼有沒有混用（王小明 / 老王 / 小明）
非常適合完稿前最後檢查。
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