Beta Readerのツール（2種類）

MCPでできるのは原稿の読み書きだけではありません。外部のツールからAIの分析を走らせることもできます。

1 · list_personas

使える読者ペルソナを一覧にします。

**入力：**なし

返るもの：

• ペルソナのid、名前、属性（年齢層、好み、文化圏、許容度）

Slimaの中の読者ペルソナの一覧と属性と同じデータです。

2 · analyze_chapter

章にAIの分析をかけます（作品まるごとの読書依頼ではありません）。

入力：

• book_token、chapter_path
• personas：ペルソナidの配列（同時に選べる数はプランによります）
• analysis_type：列挙（quick / standard / deep）

返るもの：

• 評価、気づいた点、提案
• Slimaの中の章の分析と同じ出力です

**これは「読書依頼をまるごと走らせる」ものではありません。**それはSlimaの画面からだけ実行できます。

例（Cursor）

あなた：list_personas を使って、どんな読者が選べるか教えて。
Cursor：（一覧を出す）

あなた：analyze_chapter で第3章を「ファンタジー好き 25歳」と「文芸批評家」の二人に、quick で読ませて。
Cursor：（analyze_chapter を呼ぶ）→ レポート

限界

• 一日に使える回数はSlimaのプランに紐づきます
• 5万字を超える章はトークンの上限を超えます
• 脚本スタジオの作品では、analyze_chapterは構造化されたシーン（.scene）に対応していません

参照：脚本スタジオでのツールの制限

関連

• ファイルを扱うツール
• Beta Reader
• 章の分析