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Slima MCPとファイルMCPと内蔵のAI コーチ

最終更新 May 14, 2026 · 約3分で読めます

AIが原稿に触れる道は三つあります。用途に合った道を選んでください。

Slimaの「連携アプリ」ページ。AIツールがMCP経由でSlimaのクラウドに接続している様子(ファイルMCPや内蔵のAI コーチとの比較)(画面は英語表示)

三つの道

1 · Slima MCP

外部のAI(Claude / ChatGPT / Cursor)が、MCPのAPIを通じてSlimaのクラウドにつながります。

  • アカウント内のすべての作品を読めます
  • ファイルの編集・作成・削除ができます
  • クラウド越しなので、どの端末から見ても同じ状態です
  • 手元にファイルを置く必要がありません

向いている人:すでに外部のAIを使っていて、原稿はSlimaに置いてある人。

2 · ファイルMCP(filesystem-mcpなど)

外部のAIが、あなたのパソコンの中のフォルダーにつながります。

  • Slimaの存在を知りません
  • .mdファイルを読むだけです
  • あらかじめSlimaの作品をMarkdownで書き出しておく必要があります

向いている人:作業をすべて手元で完結させたい人。Slimaは文章を書く場所として使う人。

3 · 内蔵のAI コーチ

Slimaのエディター右側にあるチャットです。

  • Slimaの中にあるので、外部ツールは要りません
  • すでに作品が見えています(できることはSlima MCPと同じです)
  • 設定は要りません

向いている人:Slimaのエディターの中で書く人。

一覧で比べる

Slima MCP ファイルMCP AI コーチ
設定 最初に一度OAuth フォルダーを指定するだけ 不要(内蔵)
端末をまたげるか ✅ ❌(手元だけ) ✅
Slimaの構造がわかるか ✅ ❌ ✅
外部のAIツールから使えるか ✅ ✅ ❌
バージョン履歴が見えるか ✅ ❌ ✅

併用できますか

できます。Slima MCPとAI コーチの併用はよくある組み合わせです。

  • 大きな構成の入れ替えはCursorで(エディターとして優秀です)
  • 本文を書くときはSlimaのエディターに戻り、内蔵のAI コーチに相談する

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